2022年AI新视界学术沙龙第三期讲座通知

报告主题：High red shift galaxy groups as seen by Athena telescopes

活动时间：2022年4月13日下午三点

活动地点：温州大学计算机学院5B318

主讲人简介：张潮力

    张潮力博士毕业于德国波恩大学(Bonn University），他有着近十年的国内外求学经历，先后在澳大利亚国立大学（ANU)完成本科学位，在荷兰莱顿大学(Leiden University)完成硕士学位。从本科到博士从事天文大数据处理。另外，他还在世界各地实习/工作过，包括国际射电天文学研究中心（ICRAR）-澳大利亚科廷大学，台湾中央研究院（ASIAA），北京大学，中国科学院上海天文台。目前，他和中科院上海天文台的合作者一起在做科技部的重大专项“SKA-平方公里阵列”，目标是把天文学和人工智能相结合，形成交叉学科，进而探测宇宙再电离的背景图像（EoR）。他迄今发表二区top论文一篇，二区一篇。在读博士和硕士期间，分别分别拿到马克思普朗克研究所的IPMRS和莱顿天文台Jan oort全额奖学金。他的研究领域：宇宙大尺度结构，高红移星系团，X-ray望远镜数据模拟，射电天文数据处理，人工智能-深度学习图像处理。

讲座内容：

    宇宙中质量最大的天体是星系团，由于其大质量的特性，对我们研究宇宙的形成和演化将起到关键性的作用。人类要想观测到这些巨型怪物，就不得不建造更大且更灵敏的探测设备。在这项工作中，我们模拟了欧洲航空航天局（ESA）的雅典娜X射线望远镜（Athena）的观测能力。在模拟和分析中，我们考虑了Athena仪器的主要特征:背景、渐晕和离轴角的点扩散函数退化，以及所有X射线前景和背景辐射。 主要结果是在宽视场成像仪中(WFI)， Athena预计可以探测到超过10000个星系群和星系团，在这当中，大概有20个早期婴儿星系团（z>2.0）。同时，Athena WFI还能精确（25%）测量星系团中气体温度。这结果充分表明雅典娜望远镜不仅能找到早期的星系团，同时，还能区分早期宇宙中不同的反馈机制。

本次沙龙邀请各位老师和硕士生同学参加，名额有限，请大家关注群通知积极报名。