讲题介绍：

大模型推理能力增强与可靠性度量：大模型技术在科学发现、具身智能、智慧医疗等领域正在产生广泛和重要影响。尤其是大模型强大的推理（Reasoning）能力，使得其在解决复杂和开放问题方面展现出巨大潜能。然而，大模型的可靠性依然是影响其应用效果的关键瓶颈。本报告将探讨大模型推理能力增强、可靠性刻画等问题，以期能为大模型更安全和高效的应用提供思路。

大语言模型赋能的图表征学习：当前，随着大语言模型（LLM）在多个领域取得突破，图表征学习范式也正经历显著变革。本次报告将围绕大语言模型作为图表征学习的预测器以及增强器这两条关键技术路径，揭示大语言模型赋能的图表征学习中存在的图-文本对齐问题以及鲁棒性问题，并探讨其解决方案。

生成式人工智能安全：随着生成式人工智能的快速发展，生成模型已在多模态理解、内容生成等场景中得到广泛应用。与此同时，低质输入、恶意诱导以及真伪混杂等问题也逐渐成为影响模型安全的重要因素。本报告围绕生成式人工智能安全，按照系统运行中的“输入—推理—输出”链条展开讨论。首先，在模型输入的可控重建方面，报告介绍统一图像复原以及视频超分辨率等相关方法，讨论如何为生成模型提供更稳定、可控的输入基础。其次，在模型推理的安全攻防方面，报告将分析多模态大语言模型和具身智能体在开放语义和开放环境条件下的安全脆弱性。最后，在模型输出的真伪鉴别方面，报告将介绍跨域共性交互、关键遗忘驱动、决策驱动正交等鲁棒伪造检测方法，以应对生成内容传播过程中的真实性判断问题。

骑行/驾驶就业群体安全与健康防护技术装备研究：面向平台经济和即时配送中骑手、司机等高强度、高风险作业场景，聚焦交通事故高发、突发健康事件难识别、安全风险动态耦合复杂等问题，开展安全与健康防护关键技术攻关。项目构建“生理异常监测—风险行为识别—动态风险评估—主动干预调控—示范应用”全链条，研发融合多模态感知、人工智能识别和云边端协同管控的智能头盔、车载/便携监测装置及安全健康防护平台，形成高精度、高鲁棒、快速响应的防护技术体系。

主讲人：张长青、王啸、任文琦、李长升

主持人：陈慧灵

时间：2026年6月15日（周一）上午 9：30

地点：计算机与人工智能学院5B318会议室

主讲人简介：

张长青，天津大学教授，博士生导师，国家级青年人才，其主要研究方向为多模态人工智能和大模型技术。在TPAMI/ICML等顶级期刊和国际会议上发表论文100余篇，谷歌学术引用1.6万余次。研究成果获天津市自然科学一等奖、重庆市自然科学一等奖、中国图象图形学学会自然科学奖一等奖、ICME最佳论文等奖励，入选全球高潜力人工智能华人青年学者榜单、科睿唯安高被引科学家、爱思唯尔“中国高被引学者。担任SCI一区期刊IEEE TIP/Pattern Recognition编委、《电子学报》/《中国图象图形学报》编委及CCF-A类会议ICML/ICLR/NeurIPS领域主席。

王啸，北京航空航天大学教授，博士生导师。研究方向为人工智能、数据挖掘与机器学习，国家自然科学基金优青获得者。共发表论文100余篇，谷歌学术引用1.9万余次，多次获得国际会议论文奖，成果多次被写入业界图学习标准库PyG和DGL等。曾获得国家自然科学二等奖，教育部自然科学一等奖，中国电子学会科技进步一等奖，吴文俊人工智能优秀青年奖，ACM中国新星提名奖，入选斯坦福大学发布的全球Top 2%顶尖科学家终身影响力榜单等。担任NeurIPS领域主席，WWW/AAAI/IJCAI的高级程序委员会委员，Neural Networks和IEEE TAI期刊编委。

任文琦，中山大学网络空间安全学院教授，博士生导师，信息技术教育部重点实验室副主任，从事图像处理、计算机视觉、人工智能安全领域的研究。在CCF-A类和中科院一区发表学术论文100余篇，Google学术引用26000余次，入选爱思唯尔中国高被引学者，ScholarGPS全球前0.05%顶尖科学家榜单。多次担任CVPR、ICCV、ICML等AI和CV领域重要学术会议的领域主席，担任IEEE Transactions on Image Processing编委(Associate Editor)。主持国家自然科学优秀青年基金、联合重点项目及华为、腾讯、美团等多项企业合作项目。获中国计算机学会优博论文奖、吴文俊人工智能优秀青年奖、中国电子学会自然科学一等奖（第二完成人）、中国图象图形学学会自然科学一等奖（第三完成人）等。

李长升，北京理工大学教授，博士生导师，国家级青年人才获得者，国家重点研发计划首席科学家，河北省大数据科学与智能技术重点实验室副主任。长期从事自动驾驶及大模型等方向研究，在 TPAMI、IJCV、TIP、TKDE、ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR、KDD等顶级学术期刊和会议发表学术论文 100 余篇，其中以第一作者发表 CCF A 类会议/IEEE Transactions 学术论文 17 篇。先后主持国家重点研发计划、国家自然科学基金优秀青年科学基金、国家自然科学基金联合基金重点项目、国家重点研发计划课题、JWKJW 国防基础加强重点项目课题等科研项目 10 余项；授权国内外发明专利 30 余项。相关成果获北京市科学技术奖自然科学二等奖、中国自动化学会自然科学二等奖等。

参加人员：

研究生、教师；对多模态人工智能、大语言模型、图像处理等人工智能相关研究感兴趣、对基金申请和写作需要交流的师生。