讲题：基于因果学习的生物医学数据解译

讲题介绍：因果学习旨在挖掘数据背后的深层次因果关系，揭示观察现象多变量间的调控关系，对于理解生物医学表型机理和辅助智能诊疗决策有着重要意义。本次报告将汇报课题组在生物医学领域复杂数据因果学习的进展，探讨在数据高维、分布偏移、动态等复杂场景下的因果学习方法及其在生物医学中的应用。

主讲人：余国先

主持人：陈慧灵

时间：2025年12月17日（周三）9:00

地点：计算机与人工智能学院5B318会议室

主讲人简介：

余国先，山东大学教授，国家级青年人才，国家重点研发项目和国家自科基金重点项目负责人，主要从事人工智能，数据挖掘及其在生物医学数据分析中的应用研究。在国内外重要会议和期刊发表论文100余篇，担任中国科学基金，计算机科学，IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Fundamental Research, Neurocomputing等期刊编委(Associate Editor)。

参加人员

研究生、教师；对计算机、大数据、机器学习等人工智能相关研究感兴趣、对基金申请和写作需要交流的师生。