讲题：浅谈大模型的发展及对科研的启发

讲题介绍：随着 ChatGPT、Sora、Deepseek 等技术产品的涌现，大模型时代加速到来。大模型的演进根植于对人脑的仿生探索，我们首先分析人类神经元启发的人工神经网络，逐步迭代具备强大能力的大模型形态，Transformer 架构成为其核心技术基石。同时，高质量样本是大模型发展的核心支撑。为此，我们浅谈从传感器等设备的数据获取，到算法模型的持续优化，共同构筑了模型能力的基础。最后，浅谈其在工业制造、智能军事等领域的应用。大模型为跨学科创新提供了智能引擎，推动科研范式向 “智能驱动” 转型。

主讲人：吴金建

主持人：陈慧灵

时间：2025年10月22日（周三）15：00

地点：计算机与人工智能学院5B318会议室

主讲人简介：

吴金建，西安电子科技大学教授/博导，国家优秀青年基金获得者。2014年获得博士学位，2019年破格晋升教授。获国家自然科学二等奖、陕西省自然科学一等奖等。面向人工智能国家战略及重大需求，长期从事仿生成像、智能信号处理等方面的理论和应用研究。主持国家重点研发/科技委基础加强等重点项目课题，研制了微米级缺陷检测设备、低慢小探测设备等并已交付工厂/部队使用。在TPAMI、CVPR、NIPs等发表相关学术论文百余篇，多次获国际会议论文奖。

参加人员

研究生、教师；对计算机、大数据、机器学习等人工智能相关研究感兴趣、对基金申请和写作需要交流的师生。