2026年4月14日，计算机与人工智能学院在5B318会议室成功举办“自动化高精度体电子显微成像重建”学术沙龙。本次活动特邀山东大学韩仁敏教授作专题报告，院长陈慧灵教授主持，30余名师生及相关领域研究生参与。

会议开始，陈慧灵院长向与会师生介绍了韩仁敏教授的学术背景与科研方向。韩仁敏教授为国家级青年人才，长期深耕计算生物学与生物医学成像交叉领域研究，主持国家自然科学基金、科技部重点研发计划等多项国家级课题，相关成果发表于Nature Communications、Advanced Science等国际知名期刊及人工智能领域顶级会议，在生物医学图像重建与算法研究方面具备深厚的学术积累。

随后，韩仁敏教授围绕体电子显微成像重建技术展开系统分享。他指出，体电子显微镜（vEM）作为纳米尺度生物组织三维可视化的核心技术，在神经科学、细胞生物学研究中应用广泛，但该技术面临数据量庞大、分辨率各向异性、切片非线性变形、成像伪影缺损等诸多难题，亟须自动化、高精度的三维重建算法支撑。针对上述痛点，韩教授详细介绍了课题组构建的全流程自动化算法体系：针对大视野图像拼接问题，提出vEMstitch及畸变校正方法实现无缝拼接；针对切片间非线性变形，整合快速配准与无监督轨迹优化技术搭建vEMRec软件框架；针对切片缺损污染问题，提出FlowInpaint修复方法以保障数据完整性；针对层间分辨率差异问题，研发vEMINR算法依托隐式神经表示实现超快各向同性重建。他还结合实验结果展示了算法的优异性能，并对该技术在神经环路解析、高通量生物成像分析等方向的应用进行了未来展望。

在交流环节，与会师生围绕三维图像高低频转换方法、研究数据公开性、算法在医院影像中的应用可行性、基金项目申报以及硕士生培养等问题展开深入讨论。韩仁敏教授结合自身科研与教学经验逐一细致解答，分享了算法落地、课题选题、硕士研究生培养方法等方面的实操经验，现场研讨氛围热烈。

本次沙龙搭建了人工智能与生物医学交叉领域的学术交流平台，不仅让师生全面了解了体电子显微成像重建的前沿技术成果，也为跨学科研究开展、科研项目申报及研究生培养提供了宝贵思路，有力推动了学院相关交叉学科领域的科研创新与发展。